À medida que olhamos para o futuro, existem duas tecnologias transformadoras – Automação Robótica de Processos (RPA) e Inteligência Artificial (IA) – que continuam a revolucionar indústrias em todo o mundo.

Com as organizações focadas em melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e aprimorar as experiências dos clientes, o RPA e a IA tornaram-se essenciais para atingir esses objetivos. Em 2025, espera-se que estas tecnologias evoluam exponencialmente, integrando-se nos fluxos de trabalho das organizações de forma ainda mais fluída e impactante.

Neste artigo, exploramos as principais tendências de automação em RPA e IA, para 2025, com base em insights de pesquisas de mercado e estudos do setor.

A Agentic AI irá redefinir o cenário da automação atual, capacitando sistemas com funcionalidades de tomada de decisão autónoma. Diferente da IA tradicional, que exige intervenção humana para decisões críticas, a Agentic AI opera de forma independente, avaliando situações, aprendendo dinamicamente e tomando decisões sem necessidade de supervisão constante.

De acordo com a Gartner, a Agentic AI está no top das tendências das tecnologias estratégicas para 2025. Até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho quotidianas serão tomadas de forma autónoma através da Agentic AI, um aumento significativo em relação a 0% em 2024 (Gartner 2025). Esta mudança representa uma transformação profunda na forma como as empresas abordam os processos de decisão, trazendo eficiência e adaptabilidade sem precedentes.

As aplicações da Agentic AI abrangerão diversos setores, desde a gestão autónoma da cadeia de suprimentos até a detecção de fraudes em tempo real, e na criação de interações personalizadas com os clientes. Com esta capacidade, as organizações poderão responder mais rapidamente, reduzir erros operacionais e inovar em soluções que resolvam desafios complexos.

Em 2025, o RPA será ainda mais essencial nas operações empresariais, ajudando empresas a automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras, como entrada de dados, gestão de documentos e processamento de faturas. A verdadeira transformação estará na integração mais profunda da IA ao RPA, tornando os sistemas mais inteligentes e capazes de lidar com tarefas complexas.

Através de Machine Learning e de Processamento de Linguagem Natural (PLN), as ferramentas de RPA poderão processar dados não estruturados, analisar padrões e tomar decisões em tempo real. Essa evolução permitirá que a automação se torne mais ágil, aumentando a eficiência operacional das empresas. À medida que IA continua a evoluir, a sua capacidade de colaborar com as plataformas de RPA irá potenciar a automação inteligente para melhor tomada de decisão, eficiência e inovação.

Da automação de tarefas rotineiras, à gestão de cenários mais complexos, a sinergia entre o RPA e a Agentic AI irá redefinir totalmente as operações de negócio. O RPA não estará mais confinado a simples tarefas de back-office. Em vez disso, irá desempenhar um papel essencial na adaptação da gestão de processos, assegurando que as organizações se mantêm competitivas num mercado em constante evolução.

A IA será cada vez mais aplicada para melhorar a automação da experiência do cliente. Este ano, espera-se que soluções mais sofisticadas, como chatbots, assistentes de voz e agentes virtuais, ofereçam interações personalizadas e eficientes em todos os pontos de contato.

Com tecnologias como PLN e Machine Learning, estes sistemas poderão entender sentimentos, fazer recomendações proativas e resolver problemas complexos sem intervenção humana.

De acordo com a Gartner, a AI Generativa, o serviço ao cliente digital e as interfaces de utilizador conversacionais irão transformar o serviço ao cliente até 2028. (Gartner 2024)

Em sectores como o retalho, as telecomunicações e a banca, as soluções de serviço ao cliente otimizadas pela IA serão fundamentais para responder às expectativas dos clientes que esperam respostas imediatas e personalizadas.

O RPA e a IA estão a transformar as operações de negócio e as empresas irão necessitar de repensar as suas estratégias de recursos humanos. Durante 2025, a automação e a IA permitirão que os colaboradores se foquem em tarefas de maior valor, automatizando tarefas repetitivas e morosas. No entanto, isto levará a que as empresas necessitem de investir na retenção e formação dos seus colaboradores, garantindo que estes têm as skills necessárias para trabalhar com ferramentas de automação inteligente.

De acordo com a Gartner, as organizações que implementam IA irão reduzir os cargos de gestão intermédia obtendo assim ganhos em produtividade: “A IA irão automatizar agendamentos, reporting e a monitorização da performance, permitindo que a gestão se foque em atividades estratégicas”. A força de trabalho das empresas irá transitar entre tarefas rotineiras, para responsabilidades criativas, estratégicas e de maior complexidade, tornando as forças de trabalho mais produtivas e eficazes.

Com a integração crescente de IA e RPA nos processos empresariais, as preocupações éticas relacionadas à privacidade de dados, bias e transparência serão cruciais. Em 2025, espera-se que as empresas adotem regulamentações e estruturas que promovam o uso responsável da IA, como a criação de comitês de ética para supervisionar os sistemas automatizados.

O World Economic Forum destacou a necessidade das organizações assegurarem que as aplicações de AI são justas, transparentes e responsáveis por mitigar riscos como a utilização indevida de dados ou informação preconceituosa (World Economic Forum, 2025).

A IA e o RPA continuarão a promover mudanças transformadoras no mundo dos negócios. Com capacidades aprimoradas e uma integração mais profunda, estas tecnologias redefinirão o funcionamento das empresas. Os negócios que souberem aproveitar o potencial da automação inteligente desfrutarão de vantagens competitivas significativas, como maior eficiência, melhores experiências para os clientes e uma força de trabalho mais ágil.

Ao implementar estas inovações, será essencial equilibrar o progresso tecnológico com práticas éticas e responsáveis, assegurando assim um futuro onde a Automação Inteligente irá acelerar um crescimento sustentável e inovador.

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